Mit dem stetigen Wachstum der IoT-Ökosysteme im Internet der Dinge, Die transparente Interaktion zwischen ihnen ist sowohl für die Forschung als auch für die Softwareentwickler zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Artikel schlagen wir einen neuartigen Ansatz vor, der semantisch interoperable Ökosysteme von IoT-Geräten aufbaut. Der Ansatz wurde evaluiert, um zu beweisen, dass er vollständige und korrekte Antworten liefert, ohne die Reaktionszeit zu beeinflussen, und dass er in großen Ökosystemen linear skaliert. Die Ermittlung sollte den Kontext aktivieren- und inhaltsbasierte Suche i. Eine gründliche Analyse der aktuellen Vorschläge zur semantischen Interoperabilität für IoT-Ökosysteme wurde von Zout et al. Es gibt hauptsächlich zwei Ansätze für im Internet verfügbare IoT-Geräte, die auf den W3C-Standards basieren und beide Kontexte ausführen- und inhaltsbasierte Suche: Föderation und zentralisierte Ansätze. Die zentralisierten Ansätze befassen sich mit der Heterogenität der Geräte, indem sie regelmäßig Daten senden müssen, Dies beeinträchtigt die Aktualität der Informationen und erfordert, dass die Praktiker Synchronisationsmechanismen implementieren. Aus diesem Grund, Dieser Artikel enthält eine Erweiterung der Thing Descriptions mit dem Namen WoT-Mappings, in der angegeben wird, wie Daten von IoT-Geräten im laufenden Betrieb in das RDF Resource Description Framework übersetzt werden können, damit mit ihrer Heterogenität umgehen. Und dazu, Unser Vorschlag basiert vollständig auf Standards. Ziel des ersten war es zu beweisen, dass die von eWoT erstellten Abfrageantworten vollständig sind, richtig, und dass eWoT bei der Durchführung einer kontextbasierten Suche genauso effizient ist wie ein Triple Store.

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Akademien durchsuchen. Zum Hauptinhalt springen. Einloggen Anmelden. Laden Sie das kostenlose PDF herunter. Semantic Web Service Matchmaker: Stand der Technik und Herausforderungen

Semantic Web Service Matchmaker sind die Programme oder Frameworks zum Erkennen und Klassifizieren allgegenwärtiger Dienste in digitalen Gesundheitsökosystemen. Tagebuch.

Ökosysteme, die digitale Unternehmen unterstützen, maximieren den wirtschaftlichen Wert von Netzwerkverbindungen. Dies erzwingt eine Verlagerung hin zu Plattformen und Ökosystemen, die von Natur aus zusammenarbeiten, indem Geschäftsmodelle angewendet werden, bei denen mehrere Akteure mehrere Rollen spielen. Der Zweck dieser Studie ist es zu zeigen, wie die Hauptkonzepte, die sich aus der Forschung zu DPEs für digitale Plattformökosysteme ergeben, in einem taxonomiebasierten Rahmen mit unterschiedlichen Analyseebenen oder -dimensionen organisiert werden können.

Diese Studie diskutiert einige der Eventualitäten auf diesen verschiedenen Ebenen und argumentiert, dass zukünftige Forschung DPEs auf mehreren Analyseebenen untersuchen muss. Während dieses integrative Framework den Vergleich ermöglicht, Kontrast und Integration verschiedener Perspektiven auf verschiedenen Analyseebenen, Weitere Theorien sind erforderlich, um die DPE-Forschung voranzutreiben.

Der hier vorgeschlagene mehrdimensionale Rahmen beinhaltet die Verwendung eines multimethodologischen Ansatzes, der eine Synergie von Unternehmen beinhaltet, Technologische Innovationen und Managementmethoden zur regelmäßigen Unterstützung der Erforschung von Wechselbeziehungen zwischen PEs von Plattformökosystemen. In diesem Artikel wird ein neues PE-Framework vorgeschlagen, indem ein formales Taxonomiemodell erstellt wird, das eine große Gruppe von Phänomenen erklärt, die von den PEs erzeugt werden.

Neben der Veranschaulichung des PE-Taxonomie-Rahmens, Diese Studie schlägt auch eine klare und genaue Beschreibung und Strukturierung der Informationen im Ökosystembereich vor. Das PE-Framework hilft bei der Identifizierung, Schaffung, Bewertung und Offenlegungsforschung von Plattform-Geschäftsökosystemen. Wegen der Vielzahl von Taxonomiekonzepten vorbei , In der Arbeit werden nur Haupttaxonomiefragmente gezeigt.

Ein mehrdimensionales Plattform-Ökosystem-Framework

Zusammenfassung Die dramatische Zunahme der Verwendung von Knowledge Discovery-Anwendungen erfordert, dass Endbenutzer komplexe Datenbanksuchanforderungen schreiben, um Informationen abzurufen. Von solchen Benutzern wird nicht nur erwartet, dass sie die strukturelle Komplexität komplexer Datenbanken erfassen, sondern auch die semantischen Beziehungen zwischen in Datenbanken gespeicherten Daten. Um solche Schwierigkeiten zu überwinden, Die Forscher haben sich auf die Darstellung von Wissen und die interaktive Generierung von Abfragen durch Ontologien konzentriert, mit besonderem Schwerpunkt auf der Verbesserung der Schnittstelle zwischen Daten und Suchanfragen, um die Ergebnismengen den Forschungsanforderungen der Benutzer näher zu bringen.

In diesem Artikel werden ontologiebasierte Ansätze und Techniken zum Abrufen von Informationen unter Berücksichtigung der Aspekte der Ontologiemodellierung erörtert, Verarbeitung und Übersetzung von ontologischem Wissen in Datenbanksuchanforderungen. Außerdem werden die vorhandenen Transformations- und Mapping-Ansätze von Ontologie zu Datenbank im Hinblick auf Datenverlust und Semantik ausführlich verglichen, strukturelles Mapping und Anwendbarkeit von Domänenwissen. Die Forschungsergebnisse, Empfehlungen und zukünftige Herausforderungen, die in diesem Dokument vorgestellt werden, können die Lücke zwischen Ontologie und relationalen Modellen schließen, um mithilfe von Ontologien präzise Suchanfragen zu generieren.

Ein digitales Transportökosystem ist ein Teilsystem des digitalen Ökosystems, die IKT-Ressourcen nutzt, um den Transportdienst zu erleichtern.

Da eine große Anzahl von Online-Gesundheitsressourcen verfügbar geworden ist, Die Zahl der Gesundheitskonsumenten, die auf im Internet verfügbare Online-Gesundheitsressourcen antworten, hat stark zugenommen. Andreassen, Bujnowska-Fedak, Chronaki, Dumitru, und Pudule, ; Fuchs, ; Reis, ; MacLean und Heer, Es wurde berichtet, dass Gesundheitskonsumenten einen effektiven Zugang haben und relevante Gesundheitsinformationen nutzen sollten, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen, ; Weltgesundheitsorganisation, Studien zeigen auch, dass den meisten Verbrauchern die Fähigkeiten fehlen, auf Online-Gesundheitsressourcen von Friel zuzugreifen und diese effektiv zu nutzen, Bindung, und Lahoz, ; Grau, ; Jain und Bickham, ; Ratzan und Parker, ; Rowlands et al.

Es wurden Anstrengungen unternommen, um Zugang zu zuverlässigen Gesundheitsinformationen im World Wide Web zu erhalten, und MedlinePlus und InformedHealthOnline sind solche Beispiele. MedlinePlus wird von der National Library of Medicine verwaltet und ist ein webbasierter Informationsdienst für Verbrauchergesundheit Miller, Lacroix, und Joyce, Informationen im Gesundheits- oder medizinischen Bereich sind von entscheidender Bedeutung und sollten den Gesundheitskonsumenten ohne Schwierigkeiten zur Verfügung gestellt werden. jedoch, Die wachsende Menge an Gesundheitsinformationen im Internet hat aufgrund der Terminologie die Besorgnis über einen effektiven Zugang zu hochwertigen Gesundheitsinformationen erhöht, Wird derzeit zur Organisation von Gesundheits- oder medizinischen Informationen verwendet, wird von Fachleuten erstellt und ist den Benutzern möglicherweise nicht vertraut.

Die terminologische Lücke zwischen dem Vokabular von Benutzern und Fachleuten bei der Beschreibung medizinischer Webdokumente wurde auch durch eine Studie zur Indizierungskonsistenz von Social Tagging im Vergleich zur professionellen Indizierung von Choi aufgedeckt, Gesundheitskonsumenten und Angehörige der Gesundheitsberufe verwenden tendenziell unterschiedliche Begriffe, um gesundheitsbezogene Konzepte zu beschreiben, zum Beispiel, trockener Mund vs..

Diese Terminologielücke im Gesundheitsbereich verhindert, dass Gesundheitskonsumenten auf Gesundheitsinformationen zugreifen können, die für ihren Informationsbedarf relevant sind. In großen Websites für medizinische Verbraucher, Es wurde berichtet, dass sich die Begriffe eines Verbrauchers von den vom Arzt definierten Begriffen unterscheiden, Die Suche ergab keine Ergebnisse, zum Beispiel, Herzinfarkt vs.. Andererseits, da vernetzte Informationsressourcen im Web weiterhin schnell wachsen, Digitale Informationsumgebungen haben Bibliothekare und Informationsexperten dazu veranlasst, digitale Ressourcen im Web zu verwalten.

Eine menschenzentrierte semantische Serviceplattform für die Umgebung digitaler Ökosysteme

Die Karte zeigt die bevorzugten Startorte der echten Gründer. Die Größe des Kreises repräsentiert die Beliebtheit eines Hubs, während die Linien zeigen, woher die Gründer kommen, die sich mit diesem Ort verbunden fühlen. Generische Selektoren Nur exakte Übereinstimmungen Nur exakte Übereinstimmungen Nur im Titel suchen Im Titel suchen Im Inhalt suchen Im Inhalt suchen Im Auszug suchen In Beiträgen suchen In Posts suchen In Seiten suchen In Seiten suchen Versteckt Versteckt Teilen Sie Ihre Meinung und hinterlassen Sie eine Bewertung in einem Startup-Hub oder Beschleuniger.

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Wir kombinieren konkurrenzlose und kreative Methoden, um die Tech- und Gesundheitsgemeinschaften zusammenzubringen, um eine einzigartige Gelegenheit zu bieten, die Entwicklung und den Einsatz von KI in der Medizin in Zukunft zu beschleunigen. Es ist jedoch wichtig, dass jetzt neue Beziehungen entstehen, Neue Verbindungen sind erforderlich, um den Fortschritt voranzutreiben. Buchen Sie Ihr Ticket.

Intelligent Health UK wird die globale KI- und Gesundheitsgemeinschaft im Februar nach London bringen, um die Diskussionen über die Anwendung von KI und die Förderung der technologischen Zusammenarbeit im Gesundheitswesen voranzutreiben. Entdecken Sie unsere Going Viral-Webinar-Reihe.

Auf dem Weg zu zertifizierten offenen Daten in digitalen Service-Ökosystemen

Änderungen, die sich aus dem Veröffentlichungsprozess ergeben, wie Peer Review, Bearbeitung, Korrekturen, strukturelle Formatierung, und andere Qualitätskontrollmechanismen werden in diesem Dokument möglicherweise nicht berücksichtigt. Möglicherweise wurden Änderungen an diesem Werk vorgenommen, seit es zur Veröffentlichung eingereicht wurde. Eine endgültige Version wurde anschließend in Knowledge-Based Systems veröffentlicht, Vol. DOI: Die Vision digitaler Ökosysteme wurde von der Europäischen Kommission initiiert, mit dem Ziel, ein Umfeld für Informations- und Kommunikationstechnologie zu schaffen, um die nachhaltige Entwicklung kleiner und mittlerer Unternehmen zu fördern.

Dong H.; Hussain FK; Veränderung, , „Matchmaker für Semantic Web Services: zur Entdeckung und Klassifizierung allgegenwärtiger Dienste in digitalen Gesundheitsökosystemen “.

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PDF | Die Vision digitaler Ökosysteme wurde von der Europäischen Kommission initiiert, mit dem Zweck der Erstellung einer Information und.

Springer Professional. Zurück zur Suchergebnisliste. Inhaltsverzeichnis. Archiv ausgeben. Tipp Streichen Sie, um durch die Artikel dieser Ausgabe zu navigieren. Zusammenfassung Verkehrsdienstleistungen sind ein grundlegender Nutzen, der die menschliche Gesellschaft antreibt. Diese Forschung konzentriert sich auf die Auswahl und Rangfolge von Online-Transportdienstinformationen. Die bisherigen Untersuchungen in diesem Bereich waren nicht in der Lage, eine zufriedenstellende Leistung zu erzielen oder den Dienstanforderern eine ausreichende Freiheit zu geben, um die Dienste nach ihren Präferenzen einzustufen.

In dieser Forschung, Wir schlagen ein Service-Requester-zentriertes Service-Auswahl- und Ranking-Modell vor, geleitet von der Philosophie des benutzerzentrierten Designs. Implementierungen und empirische Experimente werden durchgeführt, um die drei Untermodelle zu bewerten, und die gezogenen Schlussfolgerungen sowie Anweisungen für zukünftige Arbeiten werden skizziert.

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"Semantic Service Matchmaking für digitale Gesundheitsökosysteme."

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Digitale Service-Ökosysteme bieten mehrere Vorteile für den Service Matchmaking Services helfen bei der Überprüfung der Syntax und Semantik der Daten, Das semantische Datenmodell wurde in der Digital Health Revolution entwickelt.

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