随着物联网物联网生态系统的不断发展, 允许他们透明地交互已经成为研究和软件开发社区的主要问题. 在本文中，我们提出了一种新颖的方法，该方法可构建物联网设备的语义可互操作的生态系统. 对这种方法进行了评估，以证明它可以在不影响响应时间的情况下提供完整正确的答案，并且可以在大型生态系统中线性扩展. 发现应启用上下文- 和基于内容的搜索. Zout等人对当前解决物联网生态系统语义互操作性的提案进行了全面分析. 基于W3C标准的Web可用IoT设备主要有两种方法可以执行两种情况- 和基于内容的搜索: 联合和集中化方法. 集中式方法通过要求设备定期发送数据来处理设备的异构性, 这损害了信息的新鲜度，并要求从业人员实施同步机制. 为此原因, 本文介绍了称为WoT-Mappings的事物描述的扩展，该事物描述指定了如何将IoT设备中的数据实时转换为RDF资源描述框架。, 从而处理它们的异质性. 此外, 我们的建议完全基于标准. 第一个目标是证明eWoT产生的查询答案是完整的, 正确, 而且在执行基于上下文的搜索时，eWoT与三重存储一样高效.
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浏览学术界. 跳到主要内容. 登陆注册. 下载免费PDF. 语义Web服务媒人: 最新技术和挑战
语义Web服务媒人是在数字健康生态系统中发现和分类普遍存在的服务的程序或框架. 日志.
支持数字业务的生态系统使网络连接的经济价值最大化. 通过应用具有多个角色扮演多个角色的业务模型，这迫使向自然协作的平台和生态系统转变. 这项研究的目的是展示如何在基于分类法的框架中组织数字平台生态系统DPE研究中出现的主要概念，并具有不同的分析水平或维度.
这项研究讨论了这些不同层次上的某些意外情况，并认为未来的研究需要研究跨多个分析层次的DPE. 尽管此集成框架允许进行比较, 不同分析级别的各种观点的对比和整合, 需要进一步的理论来推进DPE研究.
本文提出的多维框架涉及使用多方法方法，该方法结合了业务的协同作用, 定期为跨平台生态系统PE的相互关系研究提供技术支持的技术创新和管理方法. 本文通过构建正式的分类法模型提出了一个新的PE框架，该模型解释了PE产生的大量现象.
除了说明PE分类标准框架, 这项研究还提出了对生态系统领域信息的清晰，准确的描述和结构化. PE框架有助于识别, 创建, 平台业务生态系统评估与披露研究. 由于存在大量的分类学概念 , 本文仅显示主要分类学片段.
多维平台生态系统框架
摘要知识发现应用程序的使用急剧增加，要求最终用户编写复杂的数据库搜索请求以检索信息. 不仅期望此类用户掌握复杂数据库的结构复杂性，而且希望掌握数据库中存储的数据之间的语义关系。. 为了克服这样的困难, 研究人员一直致力于通过本体论进行知识表示和交互式查询生成, 特别强调改善数据和搜索请求之间的接口，以使结果集更接近用户的研究需求.
本文考虑了本体建模的各个方面，讨论了基于本体的信息检索方法和技术。, 处理并将本体论知识转换为数据库搜索请求. 它还从数据丢失和语义方面广泛地比较了现有的本体到数据库的转换和映射方法。, 结构映射和领域知识适用性. 研究成果, 本文提出的建议和未来挑战可以弥合本体和关系模型之间的鸿沟，以使用本体生成精确的搜索请求.
数字运输生态系统是数字生态系统的子系统, 利用ICT资源促进运输服务.
随着大量在线健康资源的出现, 使用互联网上的Andreassen提供的在线医疗资源进行答复的医疗保健消费者的数量已大大增加, Bujnowska-Fedak, 时光, 杜米特鲁, 和Pudule, ; 狐狸, ; 白饭, ; 麦克莱恩和希尔, 据报道，健康消费者应该能够有效获取并利用相关健康信息来满足他们的需求, ; 世界卫生组织, 研究还显示，大多数消费者缺乏有效访问和使用在线健康资源的技能, 键, 和拉霍斯, ; 灰色, ; in那教和比克汉姆, ; 拉赞和帕克, ; 罗兰兹等.
一直在努力提供对万维网上可靠的健康信息的访问, 和MedlinePlus和InformedHealthOnline就是这样的例子. MedlinePlus由国家医学图书馆维护，它是基于Web的消费者健康信息服务Miller, 拉克鲁瓦, 和乔伊斯, 健康或医疗领域的信息至关重要，应毫无困难地提供给健康消费者. 然而, 网络上健康信息的数量不断增长，这使人们越来越担心有效访问高质量的健康信息，因为术语, 当前用于组织健康或医疗信息, 由专业人士生成，可能对用户不熟悉.
通过对社会标签的索引一致性与专业索引Choi进行比较的一项研究，还发现了用户和专业词汇之间在描述与医学相关的Web文档方面的术语差异。, 健康消费者和医疗保健专业人员倾向于使用不同的术语来描述与健康相关的概念, 例如, 口干vs.
健康领域中的术语差距使健康消费者无法获取与其信息需求相关的健康信息. 在大型医疗保健消费者网站上, 据报道，当消费者的术语与医生定义的术语不同时, 搜索没有结果, 例如, 心脏病发作vs. 另一方面, 随着网络上网络信息资源的持续快速增长, 数字信息环境已导致馆员和信息专业人员在网络上管理数字资源.
以人为中心的数字生态系统语义服务平台
该地图显示了真正创始人最喜欢的创业地点. 圆圈的大小代表集线器的受欢迎程度, 线条显示了创始人的来源, 觉得与这个位置有联系的人. 通用选择器仅精确匹配仅精确匹配在标题中搜索在标题中搜索在内容中搜索内容在内容中搜索摘录在帖子中搜索在帖子中搜索在页面中搜索在页面中搜索在页面中隐藏.
如果该地点尚未在列表中, 只需在下面开始调查. 根据Twitter活动，上个月哪些枢纽的关注度增长最强劲?
ECHAlliance互联健康永久生态系统. 患者必须作为连接的医疗服务的使用者，处于生态系统的中心. 患者会.
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我们将无与伦比的创新方法结合起来，将技术和医疗保健界融合在一起，为未来在医学界实践AI的开发和部署提供了独特的机会. 但是现在就必须建立新的关系, 需要新的连接以推进进度. 预订车票.
英国智能健康将在2月将全球AI和健康社区带到伦敦，以推动有关如何在医疗领域应用AI和推动技术合作的讨论. 探索我们的Going Viral网络研讨会系列.
迈向数字服务生态系统中经过认证的开放数据
发布过程导致的更改, 如同行评审, 编辑, 更正, 结构格式, 和其他质量控制机制可能未在本文档中反映. 自提交出版以来，可能对此作品进行了更改. 最终版本随后在基于知识的系统中发布, 卷. 土井: 数字生态系统的愿景是由欧盟委员会发起的, 目的是建立一个信息和通信技术环境，以促进中小企业的可持续发展.
董红; 侯赛因FK; 张娥, , ‘语义网络服务的媒人: 在数字健康生态系统中发现和分类普遍存在的服务.
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最好的创业地点?
我参与了众多竞争性项目提案的提交, 为我的组织成功获得了超过400万欧元的资助. 我协调一组 7 人和我为他们的职业发展负责, 在技术和管理能力以及软技能方面. 我设计小组的长期策略, 根据技术的发展和公司的需求.
PDF格式 | 数字生态系统的愿景是由欧盟委员会发起的, 为了构建信息而.
施普林格专业. 返回搜索结果列表. 目录. 问题档案. 提示滑动浏览本期文章关闭提示. 摘要运输服务是推动人类社会发展的基本工具. 本研究着重于在线运输服务信息的选择和排名. 先前在该领域的研究无法获得令人满意的性能，也无法给予服务请求者足够的自由以根据他们的偏好对服务进行排名.
在这项研究中, 我们提出了一个以服务请求者为中心的服务选择和排名模型, 以用户为中心的设计理念指导. 进行实施和经验实验以评估这三个子模型，并概述了得出的结论以及未来工作的方向.
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“数字医疗生态系统的语义服务配对。”
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数字服务生态系统为服务提供了多个优势 对接会 服务有助于验证数据的语法和语义, 语义数据模型是在“数字健康革命”中开发的.
系统现在无法运行. 请稍后再试. 每年报价. 重复引用. 以下文章合并为学者. 这些内容的总引用只会计入第一篇文章中. 合并引用. 以下“学者”文章中的“ Quoted by”这个数字包括引文. 添加共同作者共同作者. 上载PDF. 关注这位作者.
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